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当前状态值统计

当前活跃订阅用户数

Live snapshot

0

周订阅

0

月订阅

0

年订阅

0

最近 30 天新增 / 退款日趋势

按天展示首购新增订阅用户数，以及当日发生退款的用户数

新增累计 0

退款累计 0

未来 7 天续费预估

按当前自动续费状态估算未来 7 天的用户与收入

未来 7 天预计续费用户数

0

近 30 天每日订阅走势

展示每天发生订阅或续费的去重付费用户数，也可切换查看收入

近 30 天累计付费用户数

0

近 90 天订阅发生时段

按 app_subscription_history.created_at 聚合，观察工作日 / 周末占比，以及 1 - 24 小时的订阅分布。

90 天订阅事件总数 0

工作日占比 0%

周末占比 0%

工作日事件数 0

周末事件数 0

口径说明

数据来源：app_subscription_history.created_at，统计最近 90 天真实订阅事件，已排除退款与 sandbox 记录。

小时桶按 UTC 自然时段映射为 1 - 24，其中 24 代表 23:00 - 23:59 这一小时。

Cumulative

累计注册用户数

0

按当前未删除账号口径统计注册池规模

Subscribed

累计订阅用户数

0

累计发生过首购订阅的注册用户

Conversion

订阅率

0%

累计订阅用户 / 累计注册用户

近 30 天注册 / 首购增长

按天展示新注册用户数与新增订阅用户数，观察流量和首购是否同步增长

30 天新增注册累计 0

30 天新增订阅累计 0

新注册同日转化

单独看新用户在注册当日完成首购的转化效率

30 天平均转化率 0%

30 天新增注册 0

30 天同日首购 0

口径说明

新注册同日订阅转化率 = 当天新注册且当天完成首购的用户 / 当天新注册用户

当天订阅用户的构成

拆开看当天订阅用户来自新注册订阅、老用户首购，还是老用户续订

30 天新注册订阅 0

30 天老用户首购 0

30 天老用户续订 0

构成说明

当天订阅用户构成 = 新注册同日首购 + 老用户首购 + 老用户续订

登录行为

event_type = login

30 天去重登录用户 0

30 天登录次数 0

获取 Reposts

event_type in fetch_reposts, fetch_tikhub_reposts

30 天去重获取用户 0

30 天获取次数 0

删除 Reposts

event_type = delete_reposts

30 天去重删除用户 0

30 天删除次数 0

删除 Reposts 失败

event_type = delete_repost_failed

30 天去重失败用户 0

30 天失败次数 0

行为统计说明

数据来源：Cloudflare D1 的 app_user_behavior 表，按 UTC 自然日聚合。

去重用户数按 unique_id 统计；记录数按数据库事件行数统计。

获取 reposts 指标合并 fetch_reposts 与 fetch_tikhub_reposts 两类事件。

近 30 天删除用户数

基于 app_repost_delete_log 按 UTC 自然日统计，分别按 unique_id 与 apple_user_id 去重。

30 天按 unique_id 去重用户 0

30 天按 apple_user_id 去重用户 0

近 30 天删除量分布

按 unique_id 在当天累计删除的 repost 条数分桶，观察轻量和重度删除用户的变化。

30 天用户日总数 0

30 天 ≤ 50 条用户日 0

30 天 51 - 499 条用户日 0

30 天 ≥ 500 条用户日 0

口径说明

删除用户数分别按 apple_user_id 与 unique_id 去重统计。

删除量分布按 unique_id 在同一天累计删除的 repost 条数分桶：≤ 50、51 - 499、≥ 500。

为避免 500 条发生重叠，系统将 500 条归入 ≥ 500 桶；一个用户在不同日期会分别计入对应日期的分桶，因此这里展示的是按日聚合的用户日分布。